01 · CONCEPT UNDERSTANDING
概念解释与物理直觉
围绕量子态、测量、波函数和概率等抽象概念，把数学表达与物理图像放在一起解释。
Current Domain Model · Started with Quantum Mechanics
QuanLLM-v2.0-qm 理解领域语境，支持推导，把专业内容解释清楚
QuanLLM-v2.0-qm 是 QuanLLM 当前的领域模型， 以量子力学为起点，采用 14B dense 架构，未来可升级至 27B dense， 支持教育机构本地私有化部署，数据不出校。 它面向课程学习中的概念理解、公式推导和连续问答，把抽象概念组织成学习者能够继续理解、追问和使用的专业回答； 同一架构未来可扩展并定制到更多 STEM 与学科领域，系统可靠性与科学核验由 QuanLLM Harness 协同提供。
v2.0-qm当前领域模型
Concept概念理解
Derive公式与多步推导
14B → 27Bdense · 本地部署 · 数据不出校
LEARNING QUESTION
为什么势垒变宽后，量子隧穿概率会快速下降？
CONCEPT EXPLANATION
波函数在势垒区域中呈指数衰减
势垒越宽，波函数需要在禁阻区域中“衰减”得越久，穿过势垒后留下的振幅越小，因此透射概率会快速降低。
T ∝ e−2κa
同一个领域模型，可以服务概念解释、推导支持与连续学习问答
CURRENT MODEL
QuanLLM-v2.0-qm
Extensible Domain Intelligence
QuanLLM 当前领域模型
Model Role
它的核心价值，是把课程领域问题变成“学习者能跟上的专业回答”
QuanLLM-v2.0-qm 专注于领域理解、公式关系与教学表达。 它不是简单的聊天入口，也不是整个 QuanLLM 系统，而是为上层学习产品提供领域智能的核心模型； 当前以量子力学为起点，未来可扩展并定制到更多学科。
v2.0-qmDOMAIN MODEL
Learning Responses
同一个领域模型，可以针对不同学习任务给出不同类型的专业表达
QuanLLM-v2.0-qm 可以根据不同学习任务提供概念解释、推导支持和课程连续问答，让专业内容以更适合学习的方式呈现。
CHAPTER · QUANTUM TUNNELING
为什么粒子有机会穿过经典力学中“过不去”的势垒？
PHYSICAL IDEA
量子态不是经典粒子的一条确定轨迹
波函数可以延伸到经典禁阻区域，并在势垒内部逐渐衰减；只要势垒有限，另一侧仍可能保留非零振幅，因此存在非零透射概率。
ψ(x) ∝ e−κx
先解释物理图像避免一上来只给公式
再连接关键关系公式服务于理解
保留继续追问空间可以顺着课程继续深入
Domain Work
模型真正有价值的地方，是把领域能力放进具体学习任务
QuanLLM-v2.0-qm 当前从量子力学出发，重点服务三类高频学习任务： 看懂抽象概念、跟上公式推导，以及围绕课程上下文持续追问； 同一模型框架未来可扩展并定制到更多 STEM 与学科领域。
02 · DERIVATION SUPPORT
公式推导与多步问题
围绕边界条件、方程关系和中间步骤组织推导，让学习者看到从已知条件到结果之间的逻辑连接。
03 · COURSE-AWARE Q&A
课程上下文问答与连续追问
围绕当前章节继续追问“为什么”“下一步怎么算”“和前面知识有什么关系”，让 AI 回答保持在同一学习上下文中。
Model + Harness
模型负责专业理解与表达，Harness 负责让专业输出更适合进入真实产品
这两层能力不是重复关系：QuanLLM-v2.0-qm 负责“理解、推导、解释”， QuanLLM Harness 则提供独立检查、科学计算支持和结果状态表达。
QuanLLM-v2.0-qm
把课程领域问题组织成专业、可学习的领域回答。
- 理解领域语境与课程上下文
- 支持公式关系与多步推导
- 根据学习任务组织解释方式
QuanLLM Harness
在模型输出进入产品之前，增加额外的可靠性与科学支持。
- 独立检查复杂专业输出
- 在适合时引入科学计算能力
- 清楚表达结果支持程度与限制
模型让答案更专业；Harness 让专业输出更适合进入产品。
QMStudy 则把两者进一步组织成课程、AI 助教、自测与持续学习体验。
API Access
申请首批 v2.0-qm API Key
首批开放 50 个名额，申请通过后会邮件发送 API Key 与使用说明。请使用固定模板发送邮件。
新建邮件 - 申请 QuanLLM-v2.0-qm API Key
主题申请 QuanLLM-v2.0-qm API Key
抄送—
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申请人姓名：[请填写您的真实姓名]
联系邮箱：[请填写您常用的邮箱地址]
申请用途：[请简述您申请 API Key 的用途，例如：量子力学期末复习、教学辅助、科研探索等]
使用场景：[个人学习 / 课堂教学 / 科研项目 / 其他]
单位/学校：[请填写您所在的学校或单位名称]
身份：[学生 / 教师 / 研究者 / 开发者 / 其他]
预计调用频率：[例如：每日 50 次以内 / 每周数次 / 不确定]
是否愿意反馈使用体验：[是 / 否]
本人承诺：申请到的 API Key 仅用于上述用途，不对外转借、不用于商业目的，并遵守 QuanLLM 的使用规范。 申请人签名：[您的姓名] 申请日期：[YYYY-MM-DD]
本人承诺：申请到的 API Key 仅用于上述用途，不对外转借、不用于商业目的，并遵守 QuanLLM 的使用规范。 申请人签名：[您的姓名] 申请日期：[YYYY-MM-DD]
首批 API Key 申请使用固定模板提交；审核通过后，将通过邮件发送 API Key 与对应的使用说明。