面向任意课程的 可扩展多模态 AI 学习系统

面向任意指定课程,自动生成并组织文本讲解、视频 / 动画、 交互实验、自测与知识结构等多模态学习材料,形成连续学习体验。 底层模型采用 14B dense 架构,未来可升级至 27B dense, 支持教育机构本地私有化部署,数据不出校。 当前以量子力学为起点,未来将扩展到初高中物理、更多理工科课程, 以及历史、地理、语言等文科与综合学科。

N
个学习单元
M
种多模态材料
QM
当前试点课程
Any
未来目标课程

一门指定课程,如何变成完整的学习空间

从课程范围与学习目标出发,系统将内容组织为 N 个学习单元, 并自动生成、组合 M 个多模态学习材料,把讲解、互动、练习与复习连接成完整的学习体验。 当前从量子力学课程起步。

01COURSE INPUT

指定课程与学习目标

从课程大纲、教师目标或指定资料出发,确定知识范围、学习深度、受众与课程结构。

SyllabusMaterialsLearning Goals
02MULTIMODAL COURSE

N 个单元 · M 个多模态材料

根据课程内容自动生成并组合文本、视频 / 动画、交互内容、练习、图示与知识结构;不同学科使用不同材料组合。

TextVideoInteractive
03LEARNING EXPERIENCE

读、看、问、练、复习

把生成的课程材料连接到 AI 助教、自测、学习记录、知识图谱与复习任务中,形成连续而不是一次性的学习体验。

LearnPracticeReview
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把多模态课程材料与 AI 学习闭环放进同一个工作台

QMStudy 面向具体课程构建完整的数字学习空间:依据课程目标组织学习单元,并自动生成、组合文本、视频 / 动画、交互实验、练习与知识结构等多种材料。当前从量子力学课程起步,并将逐步扩展到更多理工科、人文与综合课程。

N 个可配置课程单元

课程单元数量随学科范围、教学目标与学习深度变化;当前量子力学课程重点覆盖复杂概念、公式推导与知识结构。

M 个多模态学习材料

材料类型可混合文本、视频 / 动画、交互实验、图示与练习;不同学科按内容特征选择最合适的表达方式。

AI 助教与连续追问

围绕当前课程材料直接提问或追问,让解释、例子和课程上下文保持连续。

AI 自测、自动出卷与阅卷

围绕当前课程自动组织练习、自测与反馈,让生成内容进入学习闭环。

学习策略与错题回流

跟踪掌握度,生成复习任务,让错题重新进入学习流程,并提供学生 / 教师双视角学习报告与策略实验室。

知识图谱、笔记与学习档案

知识图谱随课程结构建立概念与前置关系;学习进度、时长、笔记与个人学习上下文可持续沉淀。

从早期探索,到当前系统,再走向任意课程

QuanLLM 从量子力学模型探索逐步发展为由当前模型、可靠性系统与学习产品组成的完整体系; 下一阶段将进一步抽象课程生成与多模态内容能力,面向更多课程持续扩展。

PAST CURRENT NEXT
Early Exploration

QuanLLM-v0.1-qm → v0.2-qm → v1.0-qm

从早期量子力学问答、领域适配与工具能力探索开始,逐步形成更完整的领域模型能力, 为后续模型层、可靠性系统与学习产品的发展打下基础。

v0.1-qm→v0.2-qm→v1.0-qm
PAST · 早期探索与上一代模型
Current Model

QuanLLM-v2.0-qm

当前以量子力学为起点的可扩展领域模型,为 QMStudy 提供默认 AI 模型能力, 并与 QuanLLM Harness 协同进入真实学习场景。

Domain ModelQuantum Mechanics14B → 27B dense本地部署
CURRENT · 当前模型
Reliability System · v0.1.3

Quanllm-Harness

当前独立可靠性系统,为模型能力提供可靠性与科学工具支持, 并作为可复用服务连接模型层与上层学习产品。

ReliabilityScientific ToolsReusable Service
CURRENT · 当前可靠性系统
NOW Current Product · v2.0

QMStudy v2.0

当前面向学习者的完整课程学习产品,以量子力学为起点,把课程内容、交互实验、AI 助教、自测、 学习策略与知识结构组织在同一个学习空间中。

16 Lessons30 Interactive ExperimentsAI TutorLearning Loop
NOW · 当前学习产品
Next · Multimodal Course Generation

N 个学习单元 · M 个多模态材料

根据指定课程与学习目标自动组织课程结构,并生成、组合文本、视频 / 动画、 交互内容、练习与知识结构等多模态学习材料。

TextVideo / AnimationInteractivePracticeKnowledge
NEXT · 从固定课程走向课程生成
Future · Any-Course Platform

面向任意指定课程

从量子力学继续扩展到初高中物理与更广泛的 STEM 课程, 并进一步形成能够适配不同课程结构、教学目标与学习方式的通用平台。

Quantum Mechanics→Secondary Physics→Broader STEM→Any Course
FUTURE · 持续扩展课程边界

从量子力学出发,把 AI 课程产品扩展到更多学科

QuanLLM 当前从量子力学课程起步,并面向更多学科持续扩展课程生成、多模态内容与完整学习体验。